一、Memcached和Redis对比
1.1 Memcached和Redis的数据类型对比
memcached只有一种数据类型，key对应value，value只能是字符串，
memcache
k -> ""
redis：5个数据类型，Hash 的key对应的value可以是多种类型。
redis
k -> "" ==> String
k -> [11,11，22,33,44] ==> List
k -> {"k1":'123','k2':[1,2,3]} ==> Hash （value可以是多种类型（跟Memcached对比））
k -> [11，22] ==> Set
k -> [(11,1),(13,2),] ==> Sort Set(有序集合，例如，此例是按照第二个值来排序，1,2)
Python操作redis：
linux上安装redis服务端
windows或linux上安装客户端
服务端和客户端连接本质上就是socket连接。
1.2 其他方面对比
memcached天生集群
Redis：
1 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
2 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
二、Memcache
2.1 Memcached安装和基本使用
wget http://memcached.org/latest
tar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gz
cd memcached-1.x.x
./configure && make && make test && sudo make install
PS：依赖libevent
yum install libevent-devel
apt-get install libevent-dev
启动Memcached
memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.63.130 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d 是启动一个守护进程 -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB -u 是运行Memcache的用户 -l 是监听的服务器IP地址 -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口 -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定 -P 是设置保存Memcache的pid文件
Memcached命令:
存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas
获取命令: get/gets
其他命令: delete/stats..
2.2 Python操作Memcached
安装API
python操作Memcached使用Python-memcached模块
下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached
1、第一次操作
import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.set("foo", "bar") ret = mc.get('foo') print ret Ps：debug = True 表示运行出现错误时，现实错误信息，上线后移除该参数。
2、天生支持集群
python-memcached模块原生支持集群操作，其原理是在内存维护一个主机列表，且集群中主机的权重值和主机在列表中重复出现的次数成正比
主机 权重 1.1.1.1 1 1.1.1.2 2 1.1.1.3 1 那么在内存中主机列表为： host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]
如果用户根据如果要在内存中创建一个键值对（如：k1 = "v1"），那么要执行一下步骤：
- 根据算法将 k1 转换成一个数字
- 将数字和主机列表长度求余数，得到一个值 N（ 0 <= N < 列表长度 ）
- 在主机列表中根据 第2步得到的值为索引获取主机，例如：host_list[N]
- 连接 将第3步中获取的主机，将 k1 = "v1" 放置在该服务器的内存中
代码实现如下：
mc = memcache.Client([('1.1.1.1:12000', 1), ('1.1.1.2:12000', 2), ('1.1.1.3:12000', 1)], debug=True)
mc.set('k1', 'v1')
3、add
添加一条键值对，如果已经存在的 key，重复执行add操作异常
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.add('k1', 'v1') # mc.add('k1', 'v2') # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！
会报错：MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.replace('k1','999') print(mc.get('k1')) # 999 # 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则异常 mc.replace('kkkk','999')
不存在，就替换，会报错：MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED'
4、replace
replace 修改某个key的值，如果key不存在，则异常
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.replace('k1','999') print(mc.get('k1')) # 999 # 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则异常 mc.replace('kkkk','999') ''' 不存在，就替换，会报错：MemCached: while expecting 'STORED', got unexpected response 'NOT_STORED' '''
5、set 和 set_multi
set 设置一个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
set_multi 设置多个键值对，如果key不存在，则创建，如果key存在，则修改
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.set('key0', 'name') mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2'})
6、delete 和 delete_multi
delete 在Memcached中删除指定的一个键值对
delete_multi 在Memcached中删除指定的多个键值对
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.delete('key0') mc.delete_multi(['key1', 'key2'])
7、get 和 get_multi
get 获取一个键值对
get_multi 获取多一个键值对
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import memcache mc = memcache.Client(['192.168.63.130:12000'], debug=True) mc.set('key0', 'name') mc.set_multi({'key1': 'val1', 'key2': 'val2', 'key3': 'val3'}) val = mc.get('key0') item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"]) print(val) print(item_dict)
''' 打印： name {'key3': 'val3', 'key1': 'val1', 'key2': 'val2'} '''