SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
1、安装
pip3 install sqlalchemy
2、架构与流程
#1、使用者通过ORM对象提交命令 #2、将命令交给SQLAlchemy Core（Schema/Types SQL Expression Language）转换成SQL #3、使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作 #3.1、匹配使用者事先配置好的egine #3.2、egine从连接池中取出一个链接 #3.3、基于该链接通过Dialect调用DB API，将SQL转交给它去执行
！！！上述流程分析，可以大致分为两个阶段！！！：
#第一个阶段（流程1-2）：将SQLAlchemy的对象换成可执行的sql语句 #第二个阶段（流程3）：将sql语句交给数据库执行
如果我们不依赖于SQLAlchemy的转换而自己写好sql语句，那是不是意味着可以直接从第二个阶段开始执行了，事实上正是如此，我们完全可以只用SQLAlchemy执行纯sql语句，如下
from sqlalchemy import create_engine #1 准备 # 需要事先安装好pymysql # 需要事先创建好数据库:create database db1 charset utf8; #2 创建引擎 egine=create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1/db1?charset=utf8') #3 执行sql # egine.execute('create table if not EXISTS t1(id int PRIMARY KEY auto_increment,name char(32));') # cur=egine.execute('insert into t1 values(%s,%s);',[(1,"egon1"),(2,"egon2"),(3,"egon3")]) #按位置传值 # cur=egine.execute('insert into t1 values(%(id)s,%(name)s);',name='egon4',id=4) #按关键字传值 #4 新插入行的自增id # print(cur.lastrowid) #5 查询 cur=egine.execute('select * from t1') cur.fetchone() #获取一行 cur.fetchmany(2) #获取多行 cur.fetchall() #获取所有行