Pandas系列（一）-Series详解

一、初始Series

　　Series 是一个带有名称和索引的一维数组，既然是数组，肯定要说到的就是数组中的元素类型，在 Series 中包含的数据类型可以是整数、浮点、字符串、Python对象等。

 pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)

创建第一个Series

import pandas as pd
user_age = pd.Series(data=[18, 30, 25, 40])
user_age.index = ["Tom", "Bob", "Mary", "James"] #加索引
user_age.index.name = "name"  #索引加名字
user_age.name="user_age_info"  #series加名字
user_age
Out[4]: 
name
Tom      18
Bob      30
Mary     25
James    40
Name: user_age_info, dtype: int64

创建Series的方式

列表方式创建
```
pd.Series([],index=[])　
```
字典方式创建
```
pd.Series({}
```

# 方式一
t = pd.Series([1,2,3,4,43],index=list('asdfg'))
print(t)
a     1
s     2
d     3
f     4
g    43
dtype: int64

#方式二
temp_dict = {'name':'xiaohong','age':30,'tel':10086}
t2 = pd.Series(temp_dict)
t2
Out[10]: 
name    xiaohong
age           30
tel        10086
dtype: object

import string
#字典推导式
a = {string.ascii_uppercase[i]:i for i in range(10)}
print(a)
print(pd.Series(a))
print(pd.Series(a,index=list(string.ascii_uppercase[5:15])))
{'A': 0, 'B': 1, 'C': 2, 'D': 3, 'E': 4, 'F': 5, 'G': 6, 'H': 7, 'I': 8, 'J': 9}
A    0
B    1
C    2
D    3
E    4
F    5
G    6
H    7
I    8
J    9
dtype: int64
F    5.0
G    6.0
H    7.0
I    8.0
J    9.0
K    NaN
L    NaN
M    NaN
N    NaN
O    NaN
dtype: float64

创建series实例

一、初始Series

创建第一个Series