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引起过拟合的原因有：
- 过度VC维（模型复杂度高） ------ 确定性噪声；
- 随机噪声；
- 有限的样本数量\(N\)。
通过具体实验来看模型复杂度\(Q_f\)/确定性噪声、随机噪声\(\sigma^2\)、样本数量\(N\)对过拟合的影响：
避免过拟合的常用方法：
- 从简单模型开始：降低模型复杂度；
- data cleaning/data pruning：去noise；
- data hinting（线索）：增加样本数量；
- regularization：正则化；
- validation：验证。