第七篇：wed版语音机器人

wed版语音机器人：

　　GitHub项目地址：https://github.com/Yang915/WebToy

　　特别说明：该项目在本机测试，通过浏览器调用系统麦克风（https请求），实际环境在Firefox进行127.0.0.1本机回环测试，其他浏览器不确保正常运行！！！

项目目录说明：

　　第七篇：wed版语音机器人

项目主程序：main.py

 1 import os
 2 from flask import Flask, render_template, request
 3 
 4 from BP_get_answer import app_get_answer  # 返回应答语音的蓝图模块
 5 
 6 app = Flask(__name__)
 7 app.debug = True
 8 
 9 app.register_blueprint(app_get_answer)  # 注册蓝图
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11 
12 @app.route('/ai_uploader', methods=['GET', 'POST'])
13 def answer():
14     # 接收前端发来的语音消息，并指定路径保存
15     reco_file = request.files.get('reco')
16     # 调用uuid三方模块生成唯一文件名
17     from uuid import uuid4
18     filename = f'{uuid4()}.wav'
19 
20     filepath = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'audio', 'questions', filename)
21     reco_file.save(filepath)
22     # print('语音问题保存路径：',filepath)
23 
24     # 调用语音识别模块，对语音信息进行格式转换保存在指定目录，然后进行识别，得到文字信息
25     from ASR import asr
26     text_question = asr(filepath)
27     # print('语音问题文本',text_question)
28 
29     # 调用自然语言处理模块，对文字信息进行处理，得到回复文字信息
30     from NLP import nlp
31     text_answer = nlp(text_question)
32     # print('语音回答文本',text_answer)
33 
34     # 调用语音合成模块，对回复的文字信息进行合成并保存在指定目录下
35     from TTS import tts
36     answer_filepath = tts(text_answer)
37     print('语音回答文件路径：', answer_filepath)
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39     # 获取语音应答消息文件名并返回
40     answer_filename = os.path.basename(answer_filepath)
41     return {'filename': answer_filename}
42 
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44 # 返回展示页面
45 @app.route('/record')
46 def get_record():
47     return render_template('WebToy.html')
48 
49 
50 if __name__ == '__main__':
51     app.run()

main.py