caffe中使用多个GPU的方法

 

转自：http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53355100

由于在ubuntu中使用caffe的程序时，都使用.sh文件，该文件中常见的命令为：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt

 

当电脑中有多个GPU时，默认使用GPU0。如果想使用其他的GPU，可以将该文件内容修改如下：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 2

注意，Caffe中默认编号从0开始，因而–GPU 2的意思是使用第3个GPU。如果要使用多个GPU，可以使用如下命令：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 0,1,2,3

则使用0,1,2,3这4个GPU。如果要使用所有的GPU，可使用如下命令：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu all

注意，使用的GPU越多，开始初始化时时间越久。当然，训练速度越快

转自：http://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/53355100

由于在ubuntu中使用caffe的程序时，都使用.sh文件，该文件中常见的命令为：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt

 

当电脑中有多个GPU时，默认使用GPU0。如果想使用其他的GPU，可以将该文件内容修改如下：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 2

注意，Caffe中默认编号从0开始，因而–GPU 2的意思是使用第3个GPU。如果要使用多个GPU，可以使用如下命令：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu 0,1,2,3

则使用0,1,2,3这4个GPU。如果要使用所有的GPU，可使用如下命令：

./build/tools/caffe train --solver=examples/testXXX/solver.prototxt --gpu all

注意，使用的GPU越多，开始初始化时时间越久。当然，训练速度越快