tensorflow学习--1.安装tensorflow

tensorflow的安装方式有多种，下面介绍基于pip的安装：

#1.安装沙箱环境
pip install virtualenv

virtualenv简单使用：

virtualenv是为系统提供一个隔离的环境，类似docker，不同的是virtualenv虚拟的是运行环境，docker虚拟的是整个操作系统。

创建存放沙盒的目录文件夹
在家目录下创建tensorflow
virtrualenv --system-site-packages ~/tensorflow

启用沙盒,以后每次执行都需要执行这个激活沙盒

source /bin/activate

 安装第三方模块

 

pip install numpy --upgrade  #处理矩阵的数学库

pip  install  matplotlib --upgrade  #安装绘图模块 

pip install jupyter --upgrade #用于web,浏览器修改代码

pip install  scikit-image --upgrade #图像处理算法

pip install nltk --upgrade #语料包

pip install keras --upgrade

 

hello,tensorflow:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello,tensorflow')
sess=tf.Session()
print sess.run(hello)