一、引子
主题是基于单线程来实现并发，即只用一个主线程（很明显可利用的cpu只用一个）情况下实现并发，并发的本质：切换+保存状态
cpu正在运行一个任务，会在两种情况下切走去执行其他的任务（切换由操作系统强制控制），一种情况是该任务发生了阻塞，另外一种情况是该任务计算的时间过长。
1：其中第二种情况并不能提升效率，只是为了让cpu能够雨露均沾，实现看起来所有任务都被“同时”执行的效果，如果多个任务都是纯计算的，这种切换反而会降低效率，为此我们可以基于yield来验证。yield本身就是一种在单线程下可以保存任务运行状态的方法：
#1 yiled可以保存状态，yield的状态保存与操作系统的保存线程状态很像，但是yield是代码级别控制的，更轻量级 #2 send可以把一个函数的结果传给另外一个函数，以此实现单线程内程序之间的切换
1 #串行执行 2 import time 3 def consumer(res): 4 '''任务1:接收数据,处理数据''' 5 pass 6 7 def producer(): 8 '''任务2:生产数据''' 9 res=[] 10 for i in range(10000000): 11 res.append(i) 12 return res 13 14 start=time.time() 15 #串行执行 16 res=producer() 17 consumer(res) 18 stop=time.time() 19 print(stop-start) #1.5536692142486572 20 21 22 23 #基于yield并发执行 24 import time 25 def consumer(): 26 '''任务1:接收数据,处理数据''' 27 while True: 28 x=yield 29 30 def producer(): 31 '''任务2:生产数据''' 32 g=consumer() 33 next(g) 34 for i in range(10000000): 35 g.send(i) 36 37 start=time.time() 38 #基于yield保存状态,实现两个任务直接来回切换,即并发的效果 39 #PS:如果每个任务中都加上打印,那么明显地看到两个任务的打印是你一次我一次,即并发执行的. 40 producer() 41 42 stop=time.time() 43 print(stop-start) #2.0272178649902344 44 45 单纯地切换反而会降低运行效率