人工智能深度学习入门练习之（20）TensorFlow – 占位符

占位符允许稍后赋值，通常用于存储样本数据。

要创建占位符，可使用tf.placeholder方法。

语法

tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None )

说明

• dtype: 数据类型
• shape: 占位符的维数，可选。默认情况下，值为赋值数据的形状
• name: 占位符的名称，可选

声明一个占位符:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
data_placeholder_a = tf.placeholder(tf.float32, name = "data_placeholder_a")
print(data_placeholder_a)

输出

Tensor("data_placeholder_a:0", dtype=float32)

feed_dict参数

feed_dict参数可以为占位符提供具体赋值。