【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

【1】无监督算法

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【2】聚类

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【3】代价函数

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【4】

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【5】K的选择

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【6】降维

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Answer：本来是 n 维，降维之后变成 k 维（k ≤ n）

【7】

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【8】

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

Answer：斜率-1

【9】

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Answer： x 是一个向量

【10】PCA 降维

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【11】

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

【12】PCA 的作用

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

测验1

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【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

Answer：ABGH

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

Answer：A

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

Answer： BD

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

Answer： C

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 8 习题—聚类和降维

Answer： AD

测验2

Answer：AB 要找到投影距离最小的向量,是1和2,方向正还是负都是可以的

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Answer：A

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Answer：C

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Answer：CDFH

A 错误。不是只能降低一个维度

B 错误。

E 错误。

F

G 错误。可以重建x

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Answer：BD

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