elasticsearch date_histogram

（5）Date Histogram Aggregation

时间直方图聚合，专门对时间类型的字段做直方图聚合。这种需求是比较常用见得的，我们在统计时，通常就会按照固定的时间断（1个月或1年等）来做统计。下面统计学校中同一年出生的学生数。

curl -XPOST "192.168.1.101:9200/student/student/_search?search_type=count" -d 
'
{
  "aggs": {
    "data_histogram_birthday": {
      "date_histogram": {
        "field": "birthday",
        "interval": "year",              // 按年统计
        "format": "yyyy"                 // 返回结果的key的格式
      }
    }
  }
}
'

返回结果如下，可以看到由于上面的”format”: “yyyy”，所以返回的key_as_string只返回年的信息。

{
  "buckets": [
    {
      "key_as_string": "1985",
      "key": 473385600000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1986",
      "key": 504921600000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1987",
      "key": 536457600000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1989",
      "key": 599616000000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1990",
      "key": 631152000000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1991",
      "key": 662688000000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1992",
      "key": 694224000000,
      "doc_count": 1
    },
    {
      "key_as_string": "1994",
      "key": 757382400000,
      "doc_count": 1
    }
  ]
}