Hadoop核心
1.HDFS：高容错性、高伸缩性……，允许用户将Hadoop部署在廉价的硬件上，构建分布式系统
2.MapReduce：分布式计算框架，允许用户在不了解分布式系统底层细节的情况下，开发并行、分步的应用程序。充分利用大规模的计算资源，解决传统高性能单机无法解决的大数据用户
应用：分析海量数据
优势：
1.方便。可运行在一般商业机器构成的大型集群上||亚马逊弹性计算云Amazon EC2……云计算服务上
2.弹性：通过增加集群结点，可线性地扩展，以处理更大的数据集；在集群负载下降时，可以减少结点，高效使用计算资源
3.健壮。故障检测、自动恢复。可以从容处理通用计算平台上出现的硬件失效情况
4.简单。快速、高效的编写并行分布代码