本节涉及两个API
connectedComponentsWithStats()
connectedComponents() (略微简单不做介绍)
处理思路：
1.彩色图片 灰度化
2. 灰度图片 二值化
3. BBDT (基于块和决策表的统计)
示范代码：https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_026/opencv_026.cpp
实验效果：
原图：
灰度化：
OTSU二值化：
联通组件扫描：
本实例中由于两个类别之间连接处模糊，被当成一个类别，分割不是很好。具体可以看处理后的右下角部分。
本示范例子中，二值化后一定要注意背景一定要为黑色，否则和预期效果，不一样，比如下图背景二值化后为白色。
这里我们可以看到，这已经明显出错了。当然解决办法很简单。 bitwise_not()
什么是label?