【python】文章、文本内容做词频统计（使用jieba分词，添加自定义字典）

 使用python可以轻松统计词频，做文章的词频统计也是轻而易举的事情。

1、添加自定义字典（如：超级赛亚人、奥里给等）

2、jieba分词

PS：直接将文章丢进 tf.txt 文件里，将自定义字典丢进 dict.txt 文件里就OK了

import jieba  
txt = open("tf.txt", encoding="utf-8").read()
jieba.load_userdict("dict.txt")
words  = jieba.lcut(txt)  
counts = {}
for word in words:  
    counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())  
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=True)
for i in range(100):  
    word, count = items[i]
    #print (word)
    #print(count)
    print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count))
print('\n')
for i in range(100):  
    word, count = items[i]
    #print(count/35323)
    #print ("{0:<10}{1:>5}".format(word, count / 35323))

示例图：