一些不常见但是很重要的数据结构

这篇文章是stackoverflow的一篇帖子。上面提到了很多有用的数据结构。有的听过了，经常用，有的没有听过，记录下来。

1. Trie树。应用比较多，一个比较cool的trie的应用TRASH-A dynamic LC-trie and hash data structure。
2. Bloom filter。wiki链接 删除某一项是不允许的，不过可以实现可计数的counting bloom filter

• 在BigTable，Cassandra中都有使用
• 可以用来快速检查是否拼写错误

Rope：rope 数据结构表示不能修改的字符序列，与 Java 的 String非常像。但是 ropes 效率奇高的字符串变换操作使得它与 String及其同一体系的可修改的 StringBuffer和 StringBuilder大不相同，非常适合那些执行繁重字符串操纵的应用程序，尤其在多线程环境下更是如此。ibm文章 包含java实现。

• stl实现：http://www.sgi.com/tech/stl/Rope.html

 skip list：这里有一个演示：http://iamwww.unibe.ch/~wenger/DA/SkipList/

• Cassandra的索引
• redis的SortedSet

Spatial Indices：尤其是R-trees和KD-trees

Bit Array：压缩存储bit，支持快速的bit操作。

Zippers： 在函数式编程中非常有用。

Suffix tries: 字符串搜索非常有用。更酷的是suffix tree，可以O(n)的时间构建

Splay trees：非常酷的结构

1. 非常小巧，仅需要类似二叉树的左右孩子指针
2. 相对容易实现
3. 性能良好，wiki地址

Heap-ordered search trees

邻接表：O(1)计算无向图的邻居节点

lock-free：

• http://www.research.ibm.com/people/m/michael/podc-1996.pdf
• http://www.cl.cam.ac.uk/research/srg/netos/lock-free/
• http://www.boyet.com/Articles/LockfreeStack.html
• http://stackoverflow.com/questions/2101789/implementation-of-a-work-stealing-queue-in-c-c
• 一个非常好的这方面的博客：Mike Acton‘s

并查集

fibonacci堆

 BSP Trees：应用在3D渲染领域

霍夫曼树：压缩

Finger Trees：在函数式结构中使用，wiki地址

Ring buffer

Merkle trees

Cukoo Hashing ：用来提升hash方法的空间利用，基本思想是利用多个hash函数，降低冲突。

 min-max heap：

缓存参数无关数据结构：Cache Oblivious datastructures

 Left learning Red-Back Trees： 论文

Bootstrapped skew-binomial heaps：

•  O(1) size, union, insert, minimum
• O(logn) deleteMin

Interval Trees: 在Cassandra中有应用