一切规律都存储在关系中，就看你能不能找得到他了，这也是数据挖掘的魅力。错综复杂的数据之中，能不能找到一个稳定存在的缝隙，让你切入，找到那个隐藏在背后的规律，这个规律在应用中能展示自己的价值与威力。
如果有两类对象A和B，关系是$R\subset A \times B$。
如果A和B都是数量，且关系比较接近线性，可以考虑相关系数。
如果A和B都是数量，但关系非线性很强，甚至不单调，可以考虑离散相关系数。
如果A和B其中一个是数量，一个是离散量，那么可以考虑条件分布/统计值。
如果A和B都是离散量，可以考虑A和B构成一个二部图，在图上找规律。还可以将A看作节点，B看作超图的边。超图：http://en.wikipedia.org/wiki/Hypergraph