Oracle快速删除重复的记录[转自青云]

 1做项目的时候，一位同事导数据的时候，不小心把一个表中的数据全都搞重了，也就是说，这个表里所有的记录都有一条重复的。这个表的数据是千万级的，而且是生产系统。也就是说，不能把所有的记录都删除，而且必须快速的把重复记录删掉。
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 3对此，总结了一下删除重复记录的方法，以及每种方法的优缺点。
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 5为了陈诉方便，假设表名为Tbl，表中有三列col1，col2，col3，其中col1，col2是主键，并且，col1，col2上加了索引。
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 71、通过创建临时表
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 9可以把数据先导入到一个临时表中，然后删除原表的数据，再把数据导回原表，SQL语句如下：
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11creat table tbl_tmp (select distinct* from tbl);truncate table tbl;
12            //清空表记录insert into tbl select * from tbl_tmp;//将临时表中的数据插回来。 
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14这种方法可以实现需求，但是很明显，对于一个千万级记录的表，这种方法很慢，在生产系统中，这会给系统带来很大的开销，不可行。
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162、利用rowid
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18在oracle中，每一条记录都有一个rowid，rowid在整个数据库中是唯一的，rowid确定了每条记录是oracle中的哪一个数据文件、块、行上。在重复的记录中，可能所有列的内容都相同，但rowid不会相同。SQL语句如下：
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20delete from tbl where rowid in (select a.rowid from tbl a,
21            tbl b where a.rowid>b.rowid and a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2)  
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23如果已经知道每条记录只有一条重复的，这个sql语句适用。但是如果每条记录的重复记录有N条，这个N是未知的，就要考虑适用下面这种方法了。
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253、利用max或min函数
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27这里也要使用rowid，与上面不同的是结合max或min函数来实现。SQL语句如下
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29delete from tbl awhere rowid not in (select max(b.rowid)
30            from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);
31            //这里max使用min也可以  
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33或者用下面的语句
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35delete from tbl awhere rowid<(select max(b.rowid)
36            from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);
37            //这里如果把max换成min的话，前面的where子句中需要把"<"改为">"  
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39跟上面的方法思路基本是一样的，不过使用了group by，减少了显性的比较条件，提高效率。SQL语句如下：
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41deletefrom tbl where rowid not in (select max(rowid)
42            from tbl tgroup by t.col1, t.col2);delete from tbl where (col1, col2)
43            in (select col1,col2 from tblgroup bycol1,col2havingcount(*)
44            >1)and rowidnotin(selectnin(rowid)fromtblgroup bycol1,
45            col2havingcount(*) >1)  
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47还有一种方法，对于表中有重复记录的记录比较少的，并且有索引的情况，比较适用。假定col1，col2上有索引，并且tbl表中有重复记录的记录比较少，SQL语句如下4、利用group by，提高效率 
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 1我个人习惯使用：
 23、利用max或min函数
 3这里也要使用rowid，与上面不同的是结合max或min函数来实现。SQL语句如下
 4delete from tbl awhere rowid not in (select max(b.rowid)
 5from tbl b where a.col1=b.col1 and a.col2 = b.col2);
 6//这里max使用min也可以 
 7因为这个方法最简单
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 9刚刚发明了一种新写法：
10速度爆快，比上一种快1万倍！！！
11delete from schedule_plan 
12where rowid in (
13select x1 from 
14(
15select rowid as x1, schedule_code,crea_time,
16ROW_NUMBER () over (partition by schedule_code order by crea_time desc) x from schedule_plan)
17where x>1)
18上一种方法需要 300多秒，该方法只要0.29秒。
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