库的操作,表的操作,数据类型(1,2),完整性约束

本节重点:

  • 掌握库的增删改查

一、系统数据库

执行如下命令,查看系统库

1
show databases;

information_schema: 虚拟库,不占用磁盘空间,存储的是数据库启动后的一些参数,如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等
performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库:主要用于收集数据库服务器性能参数,记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象
mysql: 授权库,主要存储系统用户的权限信息
sys:通过这个库可以快速的了解系统的元数据信息。sys库里这些视图中的数据,都是从information_schema里面获得的,目标是把performance_schema的把复杂度降低,让DBA能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解DB的运行情况。

二、创建数据库

1、求救语法:

1
help create database;

2、创建数据库语法

1
CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8;

3、数据库命名规则:  

1
2
3
4
5
6
7
可以由字母、数字、下划线、@、#、$
区分大小写
唯一性
不能使用关键字如 create select
不能单独使用数字
最长128位
# 基本上跟python或者js的命名规则一样

三、数据库相关操作

查看数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db1                |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+
rows in set (0.00 sec)

查看当前库

mysql> show create database db1;
+----------+--------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                              |
+----------+--------------------------------------------------------------+
| db1      | CREATE DATABASE `db1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+--------------------------------------------------------------+
row in set (0.06 sec)

选择数据库

比如db1

mysql> use db1;
Database changed

查看当前所在的库

mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| db1        |
+------------+
row in set (0.00 sec)

删除数据库

比如db1

mysql> drop database db1;
Query OK, 2 rows affected (0.40 sec)

修改数据库字符集

先创建(因为上面被干掉了),再修改

mysql> create database db1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> alter database db1 charset utf8;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

四、了解内容

1
2
3
4
5
6
SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型:
1、DDL语句    数据库定义语言: 数据库、表、视图、索引、存储过程,例如CREATE DROP ALTER
 
2、DML语句    数据库操纵语言: 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
 
3、DCL语句    数据库控制语言: 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

二、表的操作

本节掌握

  • 存储引擎介绍(了解)

  • 表的增删改查

一、存储引擎(了解)

前几节我们知道mysql中建立的库===》文件夹,库中的表====》文件

现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型,每种文件类型对应各自不同的处理机制:比如处理文本用txt类型,处理表格用excel,处理图片用png等

数据库中的表也应该有不同的类型,表的类型不同,会对应mysql不同的存取机制,表类型又称为存储引擎。

ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)

在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎

 MySQL数据库(2)

SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。

二、mysql支持的存储引擎

查看所有支持的引擎

mysql> show engines\G;
*************************** 1. row ***************************
      Engine: InnoDB
     Support: DEFAULT
     Comment: Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
Transactions: YES
          XA: YES
  Savepoints: YES
*************************** 2. row ***************************
      Engine: MRG_MYISAM
     Support: YES
     Comment: Collection of identical MyISAM tables
Transactions: NO
          XA: NO
  Savepoints: NO
...(内容太多,这里不过多展示了)

查看正在使用的存储引擎

mysql> show variables like '%storage_engine%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name                    | Value  |
+----------------------------------+--------+
| default_storage_engine           | InnoDB |
| default_tmp_storage_engine       | InnoDB |
| disabled_storage_engines         |        |
| internal_tmp_disk_storage_engine | InnoDB |
+----------------------------------+--------+
rows in set, 1 warning (0.00 sec)

几大数据库引擎介绍

1、InnoDB 存储引擎

支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其

特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。

InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。

InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。

对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。

InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

2、MyISAM 存储引擎

不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

3、NDB 存储引擎

MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。
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