这个方法，很有意思，第一，不用降维；第二，跟ica做比较，竟然说比强大的ica还好；
看来，国防科大的博士，还是很牛的。
《OI and fMRI Signal Separation Using Both Temporal and Spatial Autocorrelations 》
在这篇论文中，对于将图像数据分析，分为两大类：
一、第一类是基于统计知识的，比如ica、pca等方法；
二、第二类是基于相关关系的，比如cca；
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顺着，这篇文章的思路，需要继续下面的工作：
1. 阅读: Friman的 exploratory fmri analysis by autocorrelation maximation
2. 阅读：sip的文章：http://www.cse.buffalo.edu/~jcorso/t/555pdf/impca.pdf