CSV基本操作

基本操作

import pandas as pd                         #导入pandas包

data = pd.read_csv("train.csv")          #读取csv文件
data = pd.read_csv("train.csv", nrows=15)          #读取前n行
data = pd.read_csv("train.csv", usecols=['helpful_votes', 'total_votes'])          #读取前n行
//train=pd.read_csv('hair_dryer.tsv', sep='\t')   #读取tsv格式
 
print(data)                                       #打印所有文件
//data.head()
//data.tail()
print (data.head(5))                        #打印前5行
print (data.head(5))                        #打印前5行
print(data.columns)                           #返回全部列名
print(data.shape)                               #f返回csv文件形状
print(data.loc[2:10])                          #打印第2到10行
data.loc[2:4, ['PassengerId', 'Sex']]      #打印行中特定列


# 列名
print(df.columns)
# 索引
print(df.index)

数据分析

获取指定类的前n位字符串

对某列求和，或者分组求和

 

获取列名与索引：

按照某一列筛选：

按照某一列或者某几列进行排序：

取出某一列的值（返回值为array数列）：

简单的个数统计：

将表格中的某几列拆分出来：

pandas中的map函数：

pandas中的applymap函数：

 

以上内容来自下面链接，这里只是做个汇总！

1. https://blog.csdn.net/xz1308579340/article/details/81106310

2. https://blog.csdn.net/qq_42732026/article/details/82532886?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task

3. https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/10695671.html