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深度学习文章整理

2021-07-28

以下整理出一些不错的文章,来自网络,学习使用

线性回归 – linear regression
梯度消失和梯度爆炸问题详解
机器学习笔记-神经网络中激活函数(activation function)对比--Sigmoid、ReLu,tanh
PyTorch 学习笔记(三):transforms的二十二个方法
二分类、多分类与多标签问题的区别及对应损失函数的选择
pytorch实战 猫狗大战Kaggle 迁移学习ResNet50模型微调

  • Inception
    大话CNN经典模型:GoogLeNet(从Inception v1到v4的演进)
    这就是神经网络 3:NIN,Inception-V1,Inception-V2,Inception-V3, Inception-V4
    Inception-v3、v4
    ResNet详解——通俗易懂版
    Resnet到底能不能解决梯度消失或爆炸的问题?

  • MobileNet
    Depthwise卷积与Pointwise卷积

  • HybridSN
    【模型解读】从2D卷积到3D卷积,都有什么不一样

待更

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