Describe techniques for extracting from heterogeneous data sources.

简述异构数据源中的数据抽取技术。

答:在数据仓库项目中,需要抽取的数据经常来自不同的数据源,它们的逻辑结构和物理结构都可能不同,即称之为异构数据源。

在对异构数据源进行整合抽取时,我们需要做的事情依次是标识出所有的源系统,对源系统进行概况分析,定义数据匹配逻辑,建立筛选规则,生成一致性维度。

对于源数据的操作系统平台和数据平台各不相同的情况,我们需要根据实际情况来确定如何进行数据抽取,通常的方法有建立ODBC连接、定义接口文件、建立DBLINK等方法。

 

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