笔记皆为基于CS224w课件的学习记录 目前来说，更多的是翻译 后期会做修改，以及实践 —— 2020.2.6 课程官网链接： http://web.stanford.edu/class/cs224w/index.html#content 笔记目录： 0-图机器学习笔记概述 01-introduction 图机器学习介绍 01-Structure of Network 图机器学习之网络结构基础 02-gnp-smallworld 图机器学习之最小世界 03-motifs 图机器学习之motif和结构角色 04-communities 图机器学习之社区 05-spectral 图机器学习之谱分解 06-Message Passing and Node Classification 图机器学习之信息传播与节点分类 07-noderepr 图机器学习之图表征学习 08-GNN 图机器学习之图神经网络 10-graph-gen 图机器学习之图生成模型 11-pagerank 图机器学习之PageRank 12-cascades 图机器学习之网络的影响力和级联行为 13-contagion 图机器学习之疾病的概率传染 14-influence 图机器学习之网络的影响力最大化 15-outbreak 图机器学习之爆发检测 未完待续。。。 相关文章： 2022-01-07 2021-06-11 2022-12-23 2022-01-06 2021-09-30 2021-08-31 2021-11-21 2021-04-12