训练集测试集划分 train_test_split(X, y, stratify=y）

from sklearn.model_selecting import train_test_spilt()
参数stratify： 依据标签y，按原数据y中各类比例，分配给train和test，使得train和test中各类数据的比例与原数据集一样。

例如：A:B:C=1:2:3
split后，train和test中，都是A:B:C=1:2:3
将stratify=X就是按照X中的比例分配
将stratify=y就是按照y中的比例分配
一般都是=y

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.train_test_split.html

 

 TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency)

TfidfVectorizer 参数意义：

 

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.html#sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer.build_tokenizer

 

 

详细解释：

https://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html#text-feature-extraction