day3-基础 列表，元组，字典，模块

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1.列表

列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

定义列表

 1 Country = ['China','England','America'] 

通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数

1 print(Country[0])
2 >>>'China'
3 print(Country[1])
4 >>>'England'
5 print(Country[2])
6 >>>'America'

同时取多个元素（切片）

 1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
 2 print(Country[0:3])　　　　　　　#取下标0-3的值，包括0，不包括3
 3 >>>'China','England','America'
 4 print(Country[0:-1])　　　　　　 #取小标0--1的值，-1是倒数第一个
 5 >>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
 6 print(Country[0:4])            
 7 >>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
 8 print(Country[:4])　　　　　　　　#从头开始取，同上
 9 >>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']
10 print(len(Country))　　　　　　　#查询一共有多少个值
11 >>>5
12 print(len(Country)-1)　　　　　 #取最后一个下标
13 >>>4
14 print(Country[::2])　　　　　　 #2是条件。每隔两个取一次值
15 >>>['China', 'America', 'Germany']
16 print(Country[0::2])　　　　　　#从头开始取，同上
17 >>>['China', 'America', 'Germany']

追加：

1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
2 print(Country)
3 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
4 Country.append('France')　　　　　　#输入所要追加的，每次只能一个，追加到最后
5 print(Country )
6 >>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 'France']

插入：

1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
2 print(Country)
3 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
4 Country.insert(2,'Thailand')　　　　　　　　#2代表要插入的位置的下标
5 print(Country)
6 >>> ['China', 'England', 'Thailand', 'America', 'New Zealand', 'Germany']

修改：

1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
2 print(Country)
3 >>> ['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
4 Country[1] = 'Russia'　　　　　　#选择要修改的位置，赋值
5 print(Country)
6 >>> ['China', 'Russia', 'America', 'New Zealand', 'Germany']

删除：

 1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
 2 print(Country)
 3 >>>['China','England','America','New Zealand','Germany']
 4 del Country[1]　　　　　　　　　　　#选择要删除的下标
 5 print(Country)
 6 >>>['China', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
 7 Country.remove('America')　　　　 #删除制定值
 8 print(Country)
 9 ['China', 'England', 'New Zealand', 'Germany']
10 Country.pop()　　　　　　　　　　　 #删除最后一个
11 print(Country)
12 ['China', 'England', 'America', 'New Zealand']

扩展：

1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
2 print(Country)
3 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
4 A = [1,2,3,4,5,6]
5 Country.extend(A)
6 print(Country)
7 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 1, 2, 3, 4, 5, 6]

拷贝：

1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany']
2 print(Country)
3 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
4 Country_copy = Country
5 print(Country_copy)
6 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']

统计：

1 Country = ['China','China','China','England','America','New Zealand','Germany']
2 print(Country)
3 >>>['China', 'China', 'China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany']
4 print(Country.count('China')) 　　#选择要统计的数据
5 >>>3

排序&翻转：

 1 Country = ['China','England','America','New Zealand','Germany',1]
 2 print(Country)
 3 >>>['China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 1]
 4 Country.sort()
 5 >>>Traceback (most recent call last):
 6                             File "list.py", line 11, in <module>
 7        TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'str'　　　　#不是同一数据类型会报错
 8 Country[-1] = '1'
 9 Country.sort()
10 print(Country)
11 ['1', 'America', 'China', 'England', 'Germany', 'New Zealand']
12 Country.reverse()     #反转
13 print(Country)
14 >>> ['New Zealand', 'Germany', 'England', 'China', 'America', '1']

获取下标：

1 Country = ['China','China','England','America','New Zealand','Germany',1]
2 print(Country)
3 >>>['China', 'China', 'England', 'America', 'New Zealand', 'Germany', 1]
4 print(Country.index('China'))        #选择所要获取的值
5 >>>0        #返回第一个所遇到的值的下标        

2.元组

元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表

语法

1 Country = ('China','China','England','America','New Zealand','Germany',1)

它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕。　　

 3.字典

字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

1 info = {
2     '1':'faker',
3     '2':'dopa',    
4     '3':'xiaohu',
5     '4':'uzi',
6 }

字典的特性：

• dict是无序的
• key必须是唯一的,so 天生去重

增加：

1 info['5'] = ‘godv’
2 print(info)
3 >>>{'1': 'faker', '2': 'dopa', '3': 'xiaohu', '4': 'uzi', '5': 'godv'}

 修改：

1 info['2'] = 'white'       #指定索引，输入所要修改的
2 print(info)
3 >>>{'1': 'faker', '2': 'white', '3': 'xiaohu', '4': 'uzi', '5': 'godv'}        

删除：

1 del info['2']
2 print(info)
3 >>>{'1': 'faker', '3': 'xiaohu', '4': 'uzi', '5': 'godv'}
4 info.pop['3']
5 print(info)
6 >>>{'1': 'faker', '2': 'white', '4': 'uzi', '5': 'godv'}
7 info.popitem()  #随机删一个

查找：

 1 info = {
 2     '1':'faker',
 3     '2':'dopa',
 4     '3':'xiaohu',
 5     '4':'uzi',
 6 }
 7 print(info['1'])
 8 >>>faker
 9 print(info.get('1'))      #有就返回，没有就None
10 >>>faker

多级操作：

 1 LOL = {
 2     'LCK':{
 3         'SKT':['Huni','Blank','Faker','Bang','Wolf'],
 4         'Samsung':['Semb','Dandy','Crown','Proy','Madlife'],
 5         'KT':['Impact','Kakao','Pown','Deft','Mata']
 6     },
 7     'LPL':{
 8         'RNG':['Letme','Mlxg','Xiaohu','Uzi','Ming'],
 9         'EDG':['Mouse','Clearlove7','Souct','Iboy','Mikeo'],
10         'WE':['957','Condi','Xiye','Mysitc','Zero']
11     },
12     'LCS':{
13         'TSM':['Svenskeren','Bjergsen','WildTurtle','Biofrost','Yellowstar'],
14         'FNC':['Soaz','Reignover','Reignover','Steelback','Yellowstar'],
15         'AHQ':['ZIV','Mountain','Westdoor','AN','Albis']
16     },
17 }
18 LOL['LCK']['SKT'][0] = 'QWE'   #修改
19 print(LOL['LCK']['SKT'])
20 >>>['QWE', 'Blank', 'Faker', 'Bang', 'Wolf']

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