启动eclipse：打开windows->open perspective->other->map/reduce 可以看到map/reduce开发视图。设置Hadoop location.
打开windows->show view->other-> map/reduce Locations视图，在点击大象后【new Hadoop location】弹出的对话框（General tab）进行参数的添加：
Location name: 任意
map/reduce master： 与mapred-site.xml里面mapred.job.tracker设置一致。
DFS master：与core-site.xml里fs.default.name设置一致。
User name: 服务器上运行hadoop服务的用户名。
这些已经足够用。当然，如果你需要特殊设置，那么打开Advanced parameters设置面板，查看当前的选项以及修改其值.
创建Map/Reduce Project。运行最简单的WordCount程序。
点击Run on hadoop, 运行程序。你可以看到在output文件夹中出现文本段
运行时可能会出现内存溢出的异常：
原因是客户端程序运行时java虚拟机内存分配不够，修改run configuration（run as >run configurations），选择Arguments选项卡，在VM arguments栏中加入-Xmx1024m，保存后执行没有问题（即将执行时虚拟机内存调大）
在eclipse中运行wordcount.java,比在终端运行要简单，首先su进入超级账户，运行eclipse，这里首先要确保eclipse的hadoop插件已经成功安装。hadoop启动，将eclipse中的dfs系统配置后，在eclipse页面的左侧dfs处刷新，新建文件夹input，upload想要测试的文件，然后在run->run as->run configration中配置参数，在argument选项卡中配置wordcount的参数，即测试文件和输出文件夹的位置，中间用空格隔开，本人是如此配置的，hdfs://localhost:8020/user/root/input hdfs://localhost:8020/user/root/output，点击run，运行完毕后在output文件夹中查看结果。