Python之进程（multiprocessing）

一、multiprocessing模块简介——进程基于“threading”的接口

multiprocessing模块支持创建进程——使用threading模块相似的API。multiprocessing模块对本地和远程的并发都提供了支持，使用子进程(subprocesses)来替代threads解决了GIL的限制。因此，multiprocessing模块允许程序充分利用给定设备的多核资源。在Unix和Windows系统都可以运行。

 multiprocessing模块同样引入了threading模块不支持的APIs。主要例子如：Pool对象提供了便捷并行执行（有多输入）的函数的执行，通过进程分发输入数据。下面就是一个简单的数据分发。

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

样例