补充：
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 功能：根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阈值调节对缺失值的容忍度 参数：axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’},或 tuple/list how : {‘any’, ‘all’} any : 如果存在任何NA值，则放弃该标签 all : 如果所以的值NA值，则放弃该标签 thresh : int, 默认值 None int value ：要求每排至少N个非NA值 subset : 类似数组 inplace : boolean, 默认值 False 如果为True，则进行操作并返回None。 返回：被删除的DataFrame
首先得导入，导入就省掉了，在上篇博客写了：