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图像处理中，图片像素点单通道值一般是[0-255]的unsigned char类型，将其转化到[0,1]之间，更方便计算，这就需要用到矩阵的归一化运算。
今天，写程序中需要对某矩阵归一化，用OpenCV的cv::normalize函数，遇到很严重的问题，最后发现，normalize的原矩阵必须是单通道(src.channel==1)，函数执行完，结果矩阵的大小和类型与原矩阵相同。无论之前是否初始化结果矩阵，最后的结果都与原矩阵类型相同。
函数原型：
int rtype=-1, InputArray mask=noArray())
当用于归一化时，normType应该为cv::NORM_MINMAX，alpha为归一化后的最大值，beta为归一化后的最小值。参看下面的例子：
<<endl;
cout<<mat1<<endl;
显示的结果如下图所示：
