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续前文：《数据抓取的艺术（一）：Selenium+Phantomjs数据抓取环境配置》。
程序优化：第一步
开始：
for i in range(startx,total):
for j in range(starty,total):
BASE_URL = createTheUrl([item[i],item[j]])
driver.get(BASE_URL)
driver = webdriver.PhantomJS()
html = driver.page_source
output = filterOutcome(html)
driver.quit()
print 'i='+str(i)+'tj='+str(j)+'tresult='+str(output)
j += 1
每个耗时约27秒。
修改后：
driver = webdriver.PhantomJS()
for i in range(startx,total):
for j in range(starty,total):
BASE_URL = createTheUrl([item[i],item[j]])
driver.get(BASE_URL)
html = driver.page_source
output = filterOutcome(html)
print 'i='+str(i)+'tj='+str(j)+'tresult='+str(output)
if output == -1:
driver.quit()
exit(0)
j += 1
driver.quit()
这回只分析了3个，共52秒，每个耗时约17秒，只是因为避免了重复PhantomJS的开启、运行和关闭这一过程。
程序优化：第二步
减少对角线重复请求次数：
driver = webdriver.PhantomJS()
for i in range(startx,total):
if starty != -1:
k = i
else:
k = starty
for j in range(k,total):
BASE_URL = createTheUrl([item[i],item[j]])
driver.get(BASE_URL)
html = driver.page_source
output = filterOutcome(html)
print 'i='+str(i)+'tj='+str(j)+'tresult='+str(output)
if output == -1:
driver.quit()
exit(0)
#toexcel("C:catchoutput.xlsx","Sheet1",output,i,j)
j += 1
driver.quit()
和上面的待分析的个数一样，花费21秒，每个耗时约7秒。如果开启excel存储，则共花费25秒，每个耗时约8秒。
程序优化：第三步
减少写入Excel的次数，提高硬盘性能。当然，数据量越大，次数越多，效果越明显。这次把Excel一直打开，每隔20个保存一次。
#打开Excel插件
xlsApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
xlsBook = xlsApp.Workbooks.Open('C:catchoutput.xlsx')
xlsSheet = xlsBook.Sheets('Sheet1')
#开启webdirver的PhantomJS对象
driver = webdriver.PhantomJS()
#main()
for i in range(startx,total):
if starty != -1:
k = i
else:
k = starty
for j in range(k,total):
BASE_URL = createTheUrl([item[i],item[j]])
driver.get(BASE_URL)
html = driver.page_source
output = filterOutcome(html)
print 'i='+str(i)+'tj='+str(j)+'tresult='+str(output)
mycounter += 1
if output == -1:
driver.quit()
xlsBook.Save()
xlsBook.Close()
xlsApp.Quit()
exit(0)
xlsSheet.Cells(j+1,i+1).Value = xlsSheet.Cells(i+1,j+1).Value = output
#每隔20个保存一次，并重新清零
if mycounter%20 == 0:
print "~~~~~~ SAVED HERE ~~~~~~"
xlsBook.Save()
mycounter = 0
j += 1
#程序结束前的清扫工作
driver.quit()
xlsBook.Save()
xlsBook.Close()
xlsApp.Quit()
结果如下：
>>>
请输入起始XaaS的序号X：0
请输入起始XaaS的序号Y：0
待处理数据记录总数：8 条
待处理握手总数：36 次
读取info.txt文件成功
计时开始!
----------------
i=0 j=0 result=14000000
i=0 j=1 result=2
i=0 j=2 result=8
i=0 j=3 result=1
i=0 j=4 result=80400
i=0 j=5 result=2
i=0 j=6 result=3
i=0 j=7 result=8470
i=1 j=1 result=394000
i=1 j=2 result=3140
i=1 j=3 result=9
i=1 j=4 result=57
i=1 j=5 result=7
i=1 j=6 result=3790
i=1 j=7 result=718
i=2 j=2 result=7110000
i=2 j=3 result=7
i=2 j=4 result=4
i=2 j=5 result=232000
i=2 j=6 result=382000
i=2 j=7 result=7970
i=3 j=3 result=981000
i=3 j=4 result=7
i=3 j=5 result=1
i=3 j=6 result=2
i=3 j=7 result=10
i=4 j=4 result=398000
i=4 j=5 result=4
i=4 j=6 result=3850
i=4 j=7 result=1390
i=5 j=5 result=275000
i=5 j=6 result=32100
i=5 j=7 result=8
i=6 j=6 result=8050000
i=6 j=7 result=67800
i=7 j=7 result=738000
----------------
执行成功！
程序耗时：72 秒
相当于每次握手，花费2秒。但这还存在一个致命伤，那就是在随着数据量的激增，以后经常要保存上万个值，每次都保存，那么次数越多写入量就会越大。只是希望微软的Excel已经能够知道：哪些是未改动数据就不必再次写入，哪些数据改动过需要写入。
程序优化：第四步
使用多线程+使用数据库。如果不用数据库，就靠读写一个单机版的Excel，效率太低，因此我考虑用Mysql或Sqlite。最后再将结果转出来。