0. 注意python cuda tensorflow的对应表
１．运行Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
有需要输入yes/no的地方输入yes
设置安装路径
2 修改~/.bashrc
在末尾加上
export PATH=$PATH:"/home/用户名/anacond3/bin:"
source一下
source ~/.bashrc
3.更换conda源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4.创建tf的虚拟环境
conda create --name tensorflow python=3.６
创建成功后到这个界面
按照提示激活环境
conda activate tensorflow
如果提示
To initialize your shell, run
$ conda init <SHELL_NAME>
输入
conda init bash
source ~/.bashrc
这里init 后，~/.bashrc会改变，要ｓｏｕｒｃｅ一下
然后在激活下环境
后面大概是这个样子
4.安装tensorflow
比如这里
// conda install tensorflow
conda install tensorflow-gpu==2.1
// conda install -c aaronzs tensorflow-gpu keras-gpu
// conda install -c anaconda cudatoolkit==10.1
// conda install -c anaconda cudnn==7.6
这里可以设置安装版本，类似==
这里提示１．可以升级conda版本
conda update -n base -c defaults conda
2.环境位置
3.需要下载和安装的包和依赖
如果遇到mlk包，安装失败可以离线安装
１．删除下载失败的包
２．下载离线包
下载失败的界面会提供一个下载地址
３．将安装包拷贝到目标机器上
conda install --use-local mkl-2017.0.3-0.tar.bz2