1.TensorFlow中padding的两种类型SAME和VALID
简而言之：padding='SAME'表示采用在两端填充0进行补全的方式，左右填充0的个数可能并不同。
padding='VALID'表示采用丢弃的方式，多余的元素直接丢掉，不进行填充。
具体可以参考：http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643
2.TensorFlow和Numpy的区别？
首先：TensorFlow和Numpy非常相似。两者都是N维数组库，数据表现形式相似。
其次：不同之处在于Numpy支持Ndarray数据类型，但不提供创建张量的函数，不支持自动求导方法，也不支持GPU加速，而TensorFlow可以；
TensorFlow不如Numpy成熟，Numpy中许多高级的操作如数组的切片TensorFlow暂不支持
TensorFlow是静态机制，需要先建立运算（图），然后运行图session.run后才能得到计算结果，而Numpy可以直接计算得到。