目录部分：
第一章：赋予计算机从数据中学习的能力
第二章：训练简单的机器学习算法——分类
第三章：使用sklearn训练机器学习分类器
第四章：建立好的训练集——数据预处理
第五章：通过降维压缩数据
第六章：学习模型评估和超参数调节的最佳实践
第七章：结合不同的模型——集成学习
第八章：实际应用机器学习于情感分析
第九章：将机器学习模型嵌入到Web应用
第十章：使用回归分析预测连续目标变量
第十一章：处理无标记数据——聚类分析
第十二章：从头开始实现一个多层人工神经网络
第十三章：使用Tensorflow并行化训练神经网络
第十四章：深入理解Tensorflow机制
第十五章：使用CNN对图像进行分类
第十六章：使用RNN对序列化数据进行建模