一、总结
一句话总结：
线性回归的形式非常简单：$$f ( x ) = w _ { 1 } x _ { 1 } + w _ { 2 } x _ { 2 } + \ldots + w _ { d } x _ { d } + b$$
线性回归可以用最小二乘法来拟合，最小二乘法找到误差平方和最小的y就是真值y，虽然不同的f(x)会导致最小二乘法拟合的曲线不同
1、几种常见线性模型？
2、线性分类？
3、线性回归用最小二乘法你拟合？
4、逻辑回归用最大似然估计？
二、内容在总结中
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