"模式识别与机器学习"读书笔记——2.3(2)

2.3.1 Conditional Gaussian distributions

如果两个变量集合共同符合分布高斯分布，那么每个单一变量的条件分布(p(a|b))与边缘分布(p(a))都是符合高斯分布的。

即如果x是高斯分布。

则xa，xb也符合高斯分布。而且他们的期望与协方差可求，可以用两种方法求出。（都是利用矩阵变换的性质）

结论是：

2.3.2 Marginal Gaussian distributions

谈完了条件分布，谈边缘分布，边缘分布与联合分布的关系是：

边缘分布也是高斯分布。