上一篇我们讨论了，SQL Server 2005 分页 的两种情况，在取不同分页时，花的时间很大，如果我们真的取后面几页，如果有几千倍的ioa差异，
假如客户是自己输入页数，那他要等多长时间才能打开，有没有好的办法优化速度。
我们先把先前的sql语句做一个修改：
这里我们看到只是把select *,row_number() over (order by id)修改成了
select id, row_number() over (order by id)
执行一下看看效率：
这时我们发现和上次很大差距，上一次是10万IO，这次是740个，为何，看看执行计划
这时发现，数据库并没有去扫描表数据，而是直接去扫描索引。效率很高 ，但有个缺点就是不能读出需要的数据 。
那对于上次分页的10万IO,我们怎么优化啊，如果数据有1000万，那时间是很长的。这时我们可以利用这个索引扫描来
优化该分页:
修改了一下10万行的分页的sql语句:
这时候运行一下sql语句
这时你发现读出的数据都有了，逻辑IO次数有10万次变成816次，io数大大降低。时间也大大提高。
注意：
我们现在讨论时单个表的数据分页，而且是索引覆盖情况下，当复杂多表关联查询分页，效率不高，有很大局限性。
前两次讨论了SQL server 2005分页效率和方法。在sql server 2000的分页是采用什么方法啊，对比一下两者的差别和性能
SQL server 2000的分页方法,
其常用分页sql代码如下：
这里的第10万页是分页的页数。在取10万页的分页看看执行效率：
发现和上次去的第10万行分页逻辑读是一样的。而且扫描表有2次，说明和上一个分页效率一样，越到最后页效率很低。
我个人认为：
网上说这个方法在sql server 2000可以“实现高性能千万量的数据分页”，这不一定对，在前几页效率是很高的，越到最后分页效率是很低的，SQL server 2005在中分页的确做了很大提升。在使用时大家要注意到这一点：“并不是取所有分页数据都很快”
前几次，讨论了sql server 2005的分页和优化，后面谈到目前常用的分页方法在读取后面分页是会越来越慢。后面给了一个高效的分页方法
，但是想一下，对单个表并且在索引覆盖情况下是很高效的，但实际业务逻辑很复杂，取的数据可能来自多个表，这样的方法是不好的。
那到底是用哪个分页方法啊，这两天看了一下，淘宝网 (http://www.taobao.com/) 和 易趣网 （http://www.eachnet.com/）这两的海量数据库分页方法，
目前淘宝是用的Oracle数据库，易趣网不太清楚是哪个数据库，不管是那个数据库，查询原理一样，在分页时都会遇到这样问题。
在淘宝网，输入“1”查宝贝的数据，就发现有4,395，524个结果，看看下面的分页，最多让你分100页，也就是说，淘宝最多看到100页数据，其后面的数据是不让你看的。为何，个人认为：
1，可能就是分页效率低下，为保证网站的高性能，后面数据不让查询，
2，也可能是业务上认为没必要提供100页以后的数据，客户不会关心了。
分页的问题，淘宝网的陈吉平在《Oracle数据库性能优化》一书中，就有提到分页效率和对策。
同样在 易趣网，输入“1”,查物品，有334页个分页数据。一共有10020个物品，如果你在输入500页的数据，系统提示出错。后面数据不让查询的。
既然大型的门户网站都这样，我们在做Web分页时，可以考虑这样的手段，
采用通用的分页方法时，这时对分页页码做个一个限制。（如最多显示500页等）
摘录自http://www.cnblogs.com/zping/archive/2008/07/21/1247718.html