pandas是一个强大的python工具包,提供了大量处理数据的函数和方法,用于处理数据和分析数据。

使用pandas之前需要先安装pandas包,并通过import pandas as pd导入。

 

一、系列Series

Seris为带标签的一维数组,标签即为索引。

1.Series的创建

Seris创建的方法:s = pd.Seris(obj , index=' ***' , name='***')

Seris创建时如果不通过参数指定name,名称默认为None,并不是=前面的变量名称s。

①通过字典创建

通过字典创建Seris,字典的key即为索引。如果字典的key有重复,创建Seris时会取最后出现的一个值。

dic = {'name':'Alice','age':23,'age':20,'age':25,'hobby':'dance'}
s = pd.Series(dic,name='dic_Seris')
print(s)
# name     Alice
# age         25
# hobby    dance
# Name: dic_Seris, dtype: object
通过字典创建Seris

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