-
例如:
exec('print(5)') # prints 5. # exec 'print 5' if you use Python 2.x, nor the exec neither the print is a function there exec('print(5)\nprint(6)') # prints 5{newline}6. exec('if True: print(6)') # prints 6. exec('5') # does nothing and returns nothing. -
例如:
x = eval('5') # x <- 5 x = eval('%d + 6' % x) # x <- 11 x = eval('abs(%d)' % -100) # x <- 100 x = eval('x = 5') # INVALID; assignment is not an expression. x = eval('if 1: x = 4') # INVALID; if is a statement, not an expression. -
模式如下:
- 请注意,在这里模式下,只有用你不能使用语句( 单) 表达式是否有效。
- 你可以在这里使用任意数量的语句。
- 注意,带有结果的
if/else语句被认为是单个语句。
eval用于表达式并返回表达式值。
eval 和 exec 有 2个差异:
-
eval返回被求值的字节码返回的值。exec忽略返回值并总是返回None( 在 python 2中,它是一个语句,不能用作表达式,所以它实际上不返回任何内容) 。因此:
>>> eval('42') 42 >>> exec('42') >>> -
如果包含的
code对象被传递给exec或者eval,它们的行为就会相同,除了返回值(eval返回返回的值,exec返回None) 。这就是不同之处所在。
中的compile 'exec' 模式集成任意数量的语句做成一字节码可以隐式地总是返回 None,然而在 'eval' 模式下,它只编译一个单表达式转换为字节码可以返回出表达式的值。
>>> eval(compile('42', '<string>', 'exec')) # code return None
>>> eval(compile('42', '<string>', 'eval')) # code returns 42
42
>>> exec(compile('42', '<string>', 'eval')) # code returns 42,
>>> # but ignored by exec
在 'eval' 模式( 如果传入字符串,则使用 eval 函数) 中,如果源代码包含语句或者其他表达式以外的任何内容,compile 将引发异常:
>>> eval('for i in range(3): print(i)')
Traceback (most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in <module>
File"<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
答案越长,a.k.a的细节就越多
exec 和 eval
一个语句) 用于执行动态创建的语句或者程序:
>>> program = 'for i in range(3):\n print("Python is cool")'
>>> exec(program)
Python is cool
Python is cool
Python is cool
>>>
单个表达式执行相同的操作。。和返回表达式的值:
>>> a = 2
>>> my_calculation = '42 * a'
>>> result = eval(my_calculation)
>>> result
84
同时 exec 和 eval 接受要运行的程序/表达式可以指定作为 str,unicode 或者 bytes 对象,包含源代码,或者作为 code 对象,其中载有 python 字节码。
如果一个包含源代码的 str/unicode/bytes 被传递给 exec,它的行为等同于:
exec(compile(source, '<string>', 'exec'))
eval 同样的行为等同于:
eval(compile(source, '<string>', 'eval'))
也就是说,你可以使用 eval('my_func(42)') 或者 exec('my_func(42)'),不同之处在于 eval 返回 my_func 返回的值,exec 丢弃它:
>>> def my_func(arg):
... print("Called with %d" % arg)
... return arg * 2
...
>>> exec('my_func(42)')
Called with 42
>>> eval('my_func(42)')
Called with 42
84
>>>
在 2中,只有 exec 接受包含语句的源代码,如 def,for,while,import 或者 class,赋值语句( a.k.a a = 42 ) 或者整个程序:
>>> exec('for i in range(3): print(i)')
0
1
2
>>> eval('for i in range(3): print(i)')
Traceback (most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in <module>
File"<string>", line 1
for i in range(3): print(i)
^
SyntaxError: invalid syntax
这些不仅可以用来限制/修改代码所看到的变量,还可以用于捕获 exec 代码创建的变量:
>>> g = {}
>>> l = {}
>>> exec('global a; a, b = 123, 42', g, l)
>>> g['a']
123
>>> l
{'b': 42}
( 如果你显示整个 g的值,则会更长,因为 exec 和 eval 将built-ins模块作为 __builtins__ 添加到全局,如果它丢失的话) 。
,如中所示
>>> exec 'global a; a, b = 123, 42' in g, l
但是替代语法 exec(code, globals, locals) 总是被接受过( 见下文) 。
compile
选择是 'eval','exec' 和 'single':
'eval'需要一个单独的表达式,并且会产生字节码,当运行时会返回表达式的值'exec'接受从单个表达式到整个代码模块的任何类型的python 构造,并将它们作为模块top-level语句执行-
'single'是一种有限形式的'exec'包含一个单 语句它能接受一个源代码;如果是表达式语句,它的repr是print艾德到标准 output() 。!一个
if-elif-else链,一个带有else的循环,和try,else和finally块的被认为是一个单一语句。一个源 Fragment,包含 2 top-level语句是错误对于
'single',除在 python 2有一个 Bug 死亡,它允许多个顶级中的语句代码,只有第一个会被编译的,其余的将被忽略:在 python 2.7.8中:
>>> exec(compile('a = 5\na = 6', '<string>', 'single')) >>> a 5在 python 3.4.2中:
>>> exec(compile('a = 5\na = 6', '<string>', 'single')) Traceback (most recent call last): File"<stdin>", line 1, in <module> File"<string>", line 1 a = 5 ^ SyntaxError: multiple statements found while compiling a single statement但是,表达式的值是,即使你
eval的结果代码不正确。
因此 exec 和 eval的最大区别实际上来自于 compile 函数及其模式。
这些代码用于动态地修改源代码,也用于动态代码创建,因为在复杂情况下将代码作为节点的树而不是文本行更容易处理。
而 eval 仅允许你计算一个字符串包含单个表达式,可以 eval 完整的语句,甚至是一个整体模块,它已经与 python compile d 成字节码,也就是说,2,print 是一个命题,并不能直接被 eval 发光二极管:
>>> eval('for i in range(3): print("Python is cool")')
Traceback (most recent call last):
File"<stdin>", line 1, in <module>
File"<string>", line 1
for i in range(3): print("Python is cool")
^
SyntaxError: invalid syntax
它与 'exec' 模式成一个 code 对象并且可以 compile eval 他,这样 eval 函数将返回 None 。
>>> code = compile('for i in range(3): print("Python is cool")',
'foo.py', 'exec')
>>> eval(code)
Python is cool
Python is cool
Python is cool
exec 显式返回 None 。
语法桥的exec 差异 python 2和 python 3
exec 语句之前的某个位置 python 1.0释放 。
2012年11月 中文档化再次 :
exec的元组形式提供与 python 3的兼容性,其中exec是一个函数而不是语句。
对,就是 CPython 2.7,它是可以方便简单的被称为作为一个为 ( 为什么会让人困惑,因为有一个向后兼容的选项) forward-compatibility选项,当它实际上要在那儿为二十年 backward-compatibility 。
因此,exec 是 python 1和 python 2中的一个语句,以及 python 3和 python 0.9.9中的内置函数,
>>> exec("print(a)", globals(), {'a': 42})
42
在每个广泛发行的python 版本中都有相同的行为;并且在 Jython 2.5.2,PyPy 2.3.1 ( python 2.7.6 ) 和 2.6.1过( 他们对CPython的未记录在案行为的赞扬) 。