传统关系型数据库正在完成华丽的蜕变

数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据（如关系型数据库中的表），半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON），非结构化数据（如电子邮件、文档、PDF）和二进制数据（如图形、音频、视频）。

这才是大数据时代，企业的数据。传统说法 sql\nosql。

mssql为此升级更新之路：
sql server2005 开始支持varbinary(max)
sql server 2008 filestream
sql server 2012 filetable
sql server 2019 数据湖
。。。。
可以看出这是一个有机的顺序。大家也可以挖挖ORACLE的升级更新之路。

以上是传统关系型数据库的一条主要更新主线，另一条当然是cloud。

随之而变的是ERP，当然作为ERP构件之一的中间件也会变。昨天有人问MORMOT2相比mormot1有什么变化？实质上大家都在为适应“大数据”时代而在变。

我们也可以看出WINDOWS,LINUX。。。也正在为此而改变。DELPHI也因此而变。