Tomcat调优过程记录

1、 测试环境准备

jmeter地址： https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

2、 连接数 调整

总共连接数 = acceptCount+ connections
connections： Tomcat能接收的请求限制；
acceptCount： 超过Tomcat能接收的请求数以后，堆积在操作系统的数量(windows 和 linux
略有不同)；

2.1 什么时候需要调整connections？如何调整？

connections小于maxThread的时候；需要调大；最好是比预期的最高并发数要大20%；反
正是堆积到tomcat的work处理线程池中(堆积占内存)；

2.2 什么时候需要调整acceptCount？

想受理更多用户请求，却又不想堆积在tomcat中，利用操作系统来高效的堆积，可以调整为
最高并发数 ­ connections；
实际上不需要调整，tomcat默认100，linux默认128；最好是把连接控制交给应用程序，这
样方便管理。

启动方式： java ­jar web­demo­1.1.0.jar ­­server.tomcat.max­connections=1 ­­
server.tomcat.max­thread=1 ­­server.tomcat.acceptCount=1

3、 并发处理线程数 调整

线程太少，CPU利用率过低，程序的吞吐量变小，资源浪费，容易堆积。
线程太多，上下文频繁切换，性能反而变低。

3.1 线程数调为多少合适？

场景代入：服务器配置2核，不考虑内存问题。收到请求，java代码执行耗时50ms，等待数
据返回50ms
理想的线程数量= (1 + 代码阻塞时间/代码执行时间) * cpu数量
实际情况是跑起代码，压测环境进行调试。不断调整线程数，将CPU打到80~90%的利用
率。
java ­jar web­demo­1.1.0.jar ­­server.tomcat.max­threads=500

4、 总结

请求多，CPU占用率高了，如果能接受很慢的响应，就加大。 否则就集群分流
认清现实，优化代码才是王道，配置只能是锦上添花！