Numpy怎样对数组排序
Numpy给数组排序的三个方法：
- numpy.sort：返回排序后数组的拷贝
- array.sort：原地排序数组而不是返回拷贝
- numpy.argsort：间接排序，返回的是排序后的数字索引
3个方法都支持一个参数kind，可以是以下一个值：
- quicksort：快速排序，平均O(nlogn)，不稳定情况
- mergesort：归并排序，平均O(nlogn)，稳定排序（比如int数组[1,1,1,6,4]中a[0],a[1],a[2]的值相等，在排序时不改变其序列，则称所用的方法是稳定的。）
- heapsort：堆排序，平均O(nlogn)，不稳定排序
- stable：稳定排序
kind默认值是quicksort，快速排序平均情况是最快，保持默认即可
1. np.sort返回排序后的数组
2. array.sort进行原地排序
3. np.argsort 返回的是有序数字的索引
4. Python原生sorted与np.sort的性能对比
将numpy array转换成list两种方式