最近接触一些大数据的测试，有些hadoop/spark任务在服务器测试不太方便，会放到azkaban上跑
简单写下azkaband的使用流程：包括任务的上传和提交任务到hadoop集群
一 登陆azkaban，点击右上角，新建一个project
二 上传测试任务
此处有两种上传方式
1 手动压缩上传
①将自己的任务压缩成zip文件
②进入project，点击右上角的Upload，上传自己的压缩包
2 我偷了一个上传脚本，好吧，贴不过来，当我没说得了= =
三 执行任务
1 上传后在项目的Flow列表就会出现可执行任务，点开
2 点开后可以看到好多job，每个job后有两个参数，一个是Run Job，一个是Run with dependency，选取后者会先执行该任务的依赖任务
3 点击Run Job，可以看到只有要执行的任务是有效状态，点击左侧的Flow Parameters -- > Add Row，添加运行需要的参数
4 执行右下角的Excute，即可成功提交任务到hadoop集群
若任务较为简单，也可以直接在linux服务器上执行sh yourshell.sh，也可以提交到服务器配置的hadoop集群
四 问题与解决
1 不同账号间可以共享同名的project，注意需要配置权限
进入project --> Pemissions --> User & Proxy User权限可以Add
话说我这样不算侵权或者泄密吧，不要有坏人看到哟