join连接属于表之间的水平操作，而union 是表之间的垂直操作。简单讲就是水平操作主要是为了获得列数据，垂直操作是为了获得行数据
cross join 交叉连接 ansi 89 支持 ansi 92 支持inner join 内连接 ansi 89 支持 ansi 92 支持
outer join 外链接 ansi 89 未引入 ansi 92 支持
union
select * from a,b where a.x=b.x
select * from a INNER JOIN b ON a.x=b.x
这两个语句的结果是相同的，逻辑查询和物理查询也是相同的
因为INNER 关键字可以省略所以下面的语句也是相同的
Select * from a JOIN b ON a.x=b.x
如果使用ansi 92格式，当两个表中的字段相同 如上面的a.x=b.x 可以简化成如下方式
select * from a INNER JOIN b ON using (x)、
outer join 分两种 left outer join 和 right outer join
也可以省略outer 关键字
left join 时 左边的表每行都显示，没有数据时会使用null代替
right join 时 右边的表每行都显示，没有数据时会使用null代替
INNER JOIN 时 过滤条件可以写在ON子句中，而在OUTER JOIN时有过滤条件 必须是用where，否则会得出错误的结果集
使用union 时，两个表中的列数必须相同，列的数据类型也要相同，如果不同会进行数据类型转换
UNION 会自动过滤重复项
UNION all 不会去除重复项
union 单独使用等于 union distinct 如果要显示相同的值使用union all或者如果确定无相同值是也可以使用union all 会加快查询速度
select * from a union select * from b //union基本上是做多个表搜索时，对结果集并集时使用
2，逻辑查询中语句执行先后顺序和步骤
select 语句的 完整执行流程一共11个步骤，如果相关步骤不存在则直接跳过
select (9) distinct <select list>
(1) from <left table>
(2) <join type> <right table>
(3) on <join condition>
(4) where <where condition>
(5) group by <group by list >
(6) with {cube | rollup}
(7) having <having condition>
(10) order by <order by list>
(11) limit <limit number>
3，Any some all exists not exists
any关键字必须与比较操作符一起使用，any的意思是
【对于子查询返回的列中任一数值，如果比较结果是true，则返回true】
some是any的别名
select * from t where x>any(select x from t2)
表示x大于子查询中任意一个值就返回true
select * from t where x>some(select x from t2)
上面的语句是相等的
如果操作符变成“=”，如下
select * from t where x=any(select x from t2)
select * from t where x in (select x from t2)
这两个语句也相等
all 关键字也必须同比较操作符一起使用，all的意思
【对于子查询返回的列中的所有值，如果比较结果为true，则返回true】
select * from t where x>all(select x from t2)
表示x大于子查询中所有值才返回true
当使用“<>”时
select * from t where x<>any(select x from t2)
select * from t where x not in(select x from t2)
上面的语句是相等的
exists 使用exists时无论输入子查询是否返回行，exists都不会返回unknown，unknown被认为是false
not exists
select * from t where x='city' and exists (select * from b where y>10)
exists 只关心子查询是否有行返回，而不关心返回的是什么值
他们和in 以及not in 的区别就在于，他们的返回值不是true就是false,
而in 和not in 存在unknown的情况
4，索引优点：
1，一般是作用于where子句所给出的条件相匹配的行，一是在关联操作中与其他数据表所匹配的行。
2，对于使用mix() 和max()函数的查询的列
3，经常使用order by 和group by的列
4，索引可以加快查询速度，不用扫描整个表
索引缺点
1，索引虽然加快查询的速度，但是会降低写入操作，比如插入，修改，删除数据
2，索引要占据磁盘空间，索引越多占据空间越大，
MySQL只对<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候（以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引）的LIKE才会使用索引
5，插入数据时如果存在则更新，不存在则插入