代码详解生成器、迭代器

本文讲述了以下几个方面:

　　1.何为迭代，何为可迭代对象，何为生成器，何为迭代器？

　　2.可迭代对象与迭代器之间的区别

　　3.生成器内部原理解析，for循环迭代内部原理解析

　　4.可迭代对象，迭代器，生成器，生成器函数之间关系

1.迭代　　

　　要搞清楚什么关于迭代器，生成器，可迭代对象，前提是我们要理解何为迭代。

　　第一，迭代需要重复进行某一操作

　　第二，本次迭代的要依赖上一次的结果继续往下做，如果中途有任何停顿，都不能算是迭代.

　　下面来看看几个例子，你就会更能理解迭代的含义。

# example1
# 非迭代
count = 0
while count < 10:
    print("hello world")
    count += 1

# example2
# 迭代
count = 0
while count < 10:
    print(count)
    count += 1

　　例子1，仅仅只是在重复一件事,那就是不停的打印"hello world"，并且,这个打印的结果并不依赖上一次输出的值。而例子2,就很好地说明迭代的含义，重复+继续。

2.可迭代对象

　　按照上面迭代的含义，我们应该能够知道何为可迭代对象。顾名思义，就是一个对象能够被迭代的使用。那么我们该如何判断一个对象是否可迭代呢？

　　Python提供了模块collections，其中有一个isinstance(obj,string)的函数，可以判断一个对象是否为可迭代对象。看下面实例:

from collections import Iterable

f = open('a.txt')
i = 1
s = '1234'
d = {'abc':1}
t = (1,2,344)
m = {1,2,34,}

print(isinstance(i, Iterable))  # 判断整型是否为可迭代对象
print(isinstance(s, Iterable))  # 判断字符串对象是否为可迭代对象  
print(isinstance(d, Iterable))  # 判断字典对象是否为可迭代对象
print(isinstance(t, Iterable))  # 判断元组对象是否为可迭代对象
print(isinstance(m, Iterable))  # 判断集合对象是否为可迭代对象
print(isinstance(f, Iterable))  # 判断文件对象是否为可迭代对象

########输出结果#########
False
True
True
True
True
True

　　由上面得出，除了整型之外，python内的基本数据类型都是可迭代对象，包括文件对象。那么，python内部是如何知道一个对象是否为可迭代对象呢？答案是，在每一种数据类型对象中，都会有有一个__iter__()方法，正是因为这个方法，才使得这些基本数据类型变为可迭代。 

　　如果不信，我们可以来看看下面代码片段:

f = open('a.txt')
i = 1
s = '1234'
d = {'abc':1}
t = (1,2,344)
m = {1,2,34,}


# hasattr(obj,string) 判断对象中是否存在string方法
print(hasattr(i, '__iter__'))
print(hasattr(s, '__iter__'))
print(hasattr(d, '__iter__'))
print(hasattr(t, '__iter__'))
print(hasattr(m, '__iter__'))
print(hasattr(f, '__iter__'))

#########输出结果#######
C:\Python35\python3.exe D:/CODE_FILE/python/day21/迭代器.py
False
True
True
True
True
True