蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，
其中就包括圆周率近似值的计算问题。假设有一块边长为 2 的正方形木板，上面画一个单位
圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x, y)必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内），
如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以 4，这个数字会无限逼近
圆周率的值
from random import random
times = int(input('请输入投掷飞镖次数'))
hist=0
for i in range(times): # range 生成一个连续数字序列
x = random() # 生成随机数
y = random()
if x*x + y*y<1:
hist+=1
print(4.0*hist/times)