在开发安卓应用中避免不了要使用到网络图片,获取网络图片很简单,但是需要付出一定的代价——流量。对于少数的图片而言问题不大,但如果手机应用中包含大量的图片,这势必会耗费用户的一定流量,如果我们不加以处理,每次打开应用都去网络获取图片,那么用户可就不乐意了,这里的处理就是指今天要讲的缓存策略(缓存层分为三层:内存层,磁盘层,网络层)。
关于缓存层的工作,当我们第一次打开应用获取图片时,先到网络去下载图片,然后依次存入内存缓存,磁盘缓存,当我们再一次需要用到刚才下载的这张图片时,就不需要再重复的到网络上去下载,直接可以从内存缓存和磁盘缓存中找,由于内存缓存速度较快,我们优先到内存缓存中寻找该图片,如果找到则运用,如果没有找到(内存缓存大小有限),那么我们再到磁盘缓存中去找。只要我们合理的去协调这三层缓存运用,便可以提升应用性能和用户体验。
1、内存层:(手机内存)
内存缓存相对于磁盘缓存而言,速度要来的快很多,但缺点容量较小且会被系统回收,这里的实现我用到了LruCache。
LruCache这个类是Android3.1版本中提供的,如果你是在更早的Android版本中开发,则需要导入android-support-v4的jar包。
磁盘层:(SD卡)
相比内存缓存而言速度要来得慢很多,但容量很大,这里的实现我用到了DiskLruCache类。
DiskLruCache是非Google官方编写,但获得官方认证的硬盘缓存类,该类没有限定在Android内,所以理论上java应用也可以使用DiskLreCache来缓存。
这是DiskLruCache类的下载地址:http://pan.baidu.com/s/1hq0D53m
网络层:(移动网络,无线网络)
这个就没什么解释的了,就是我们上网用的流量。这里的网络访问实现我用到了开源框架Volley。
开源框架Volley是2013年Google I/O大会发布的,Volley是Android平台上的网络通信库,能使网络通信更快,更简单,更健壮。它的设计目标就是非常适合去进行数据量不大,但通信频繁的网络操作,而对于大数据量的网络操作,比如说下载文件等,Volley的表现就会非常糟糕。
这是Volley的下载地址:http://pan.baidu.com/s/1hq1t2yo
先来看下效果图:
正常网络下: 断开网络,飞行模式下:
Log日志打印:
来看下代码实现:
1、由于应用中很多地方需要用到上下文对象,这里我自定义了一个全局的Application,用来提供上下文对象
1 package com.lcw.rabbit.image.utils; 2 3 import android.app.Application; 4 /** 5 * Application类,提供全局上下文对象 6 * @author Rabbit_Lee 7 * 8 */ 9 public class MyApplication extends Application { 10 11 public static String TAG; 12 public static MyApplication myApplication; 13 14 public static MyApplication newInstance() { 15 return myApplication; 16 } 17 18 @Override 19 public void onCreate() { 20 super.onCreate(); 21 TAG = this.getClass().getSimpleName(); 22 myApplication = this; 23 24 } 25 }
2、Volley请求队列处理类,用来管理Rquest请求对象操作
1 package com.lcw.rabbit.image; 2 3 import com.android.volley.Request; 4 import com.android.volley.RequestQueue; 5 import com.android.volley.toolbox.Volley; 6 import com.lcw.rabbit.image.utils.MyApplication; 7 8 /** 9 * 请求队列处理类 10 * 获取RequestQueue对象 11 */ 12 public class VolleyRequestQueueManager { 13 // 获取请求队列类 14 public static RequestQueue mRequestQueue = Volley.newRequestQueue(MyApplication.newInstance()); 15 16 //添加任务进任务队列 17 public static void addRequest(Request<?> request, Object tag) { 18 if (tag != null) { 19 request.setTag(tag); 20 } 21 mRequestQueue.add(request); 22 } 23 24 //取消任务 25 public static void cancelRequest(Object tag){ 26 mRequestQueue.cancelAll(tag); 27 } 28 29 30 31 }
3、这里附上2个工具类(生成MD5序列帮助类,DiskLruCache磁盘缓存类)
1 package com.lcw.rabbit.image.utils; 2 3 import java.math.BigInteger; 4 import java.security.MessageDigest; 5 import java.security.NoSuchAlgorithmException; 6 7 public class MD5Utils { 8 /** 9 * 使用md5的算法进行加密 10 */ 11 public static String md5(String plainText) { 12 byte[] secretBytes = null; 13 try { 14 secretBytes = MessageDigest.getInstance("md5").digest( 15 plainText.getBytes()); 16 } catch (NoSuchAlgorithmException e) { 17 throw new RuntimeException("没有md5这个算法!"); 18 } 19 String md5code = new BigInteger(1, secretBytes).toString(16);// 16进制数字 20 // 如果生成数字未满32位,需要前面补0 21 for (int i = 0; i < 32 - md5code.length(); i++) { 22 md5code = "0" + md5code; 23 } 24 return md5code; 25 } 26 27 }