本周为八月第一周的总结：
先说一下本周的完成项目：将之前python爬虫熟练地掌握后进行了一些项目的实战，做了一些心得的总结，在实战中也学到了一些新的知识。将7月份学习的Mybaties进行了回顾与总结，知识量确实挺大，一个新的东西吧！！！
算法上回顾了二分与背包，做了对应的几道练习题，本周的重中之重是对Hadoop环境进行了相关的配置，构建linux集群，配置IP与ssh，还有各种东西。因为涉及到Linux，因此将之前学过的Linux进行了回顾，练习了一下Shell编程。
平均每天下午从2：30开始到6点，进行编程，然后打40多分钟的篮球，吃完饭后，晚上再进行1~2小时的编程
本周花在Hadoop上的时间较多，主要是一些相关的配置比较繁琐，找了一些视频资源进行学习。
下周的任务：
①学习Hadoop里的知识
②学习有关图像识别的机器学习算法，目前测试过百度的一款智能api来进行图像文字的识别，效果还行。
③将背包问题学习透彻，每天刷2~4道编程题