深入tornado中的ioLoop

本文所剖析的tornado源码版本为4.4.2

ioloop是tornado的关键，是他的最底层。

ioloop就是对I/O多路复用的封装，它实现了一个单例，将这个单例保存在IOLoop._instance中

ioloop实现了Reactor模型，将所有要处理的I/O事件注册到一个中心I/O多路复用器上，同时主线程/进程阻塞在多路复用器上；一旦有I/O事件到来或是准备就绪(文件描述符或socket可读、写)，多路复用器返回并将事先注册的相应I/O事件分发到对应的处理器中。

另外，ioloop还被用来集中运行回调函数以及集中处理定时任务。

一 准备知识：

　　1 首先我们要了解Reactor模型

　　2 其次，我们要了解I/O多路复用，由于本文假设系统为Linux，所以要了解epoll以及Python中的select模块

　　3 IOLoop类是Configurable类的子类，而Configurable类是一个工厂类，讲解在这。

二  创建IOLoop实例

来看IOLoop,它的父类是Configurable类，也就是说：IOLoop是一个直属配置子类

class IOLoop(Configurable):
    ......

这里就要结合Configurable类进行讲解：

def __new__(cls, *args, **kwargs)
        '''
        解析出impl对象    
            1 cls是直属配置子类时，impl就是该直属配置子类的'执行类对象'
            2 cls是从属配置子类时，impl就是该从属配置子类自身
        然后实例化一个impl实例对象
        运行其initialize方法，并传入合并后的参数
        返回该impl实例对象
        '''
        base = cls.configurable_base()   
        init_kwargs = {}
        if cls is base:
            impl = cls.configured_class()
            if base.__impl_kwargs:
                init_kwargs.update(base.__impl_kwargs)
        else:
            impl = cls
        init_kwargs.update(kwargs)
        instance = super(Configurable, cls).__new__(impl)
        instance.initialize(*args, **init_kwargs)
        return instance

Configurable中的__new__方法