将网络的输入定义的placeholder 大小设为：[None,None,c]， 不设置固定的大小。
但是出现问题： 前层特征图与后层特征图进行组合时，尺寸大小不一致:
[32, 60, 256] 和[33, 60, 512]
主要原因是：
pooling 之后upsample ，特征图大小会变化
解决方法：
因为经过5层下采样，图像大小缩小32倍，小数值约掉了。 所以将图像大小先resize 为32 的倍数
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将网络的输入定义的placeholder 大小设为：[None,None,c]， 不设置固定的大小。
但是出现问题： 前层特征图与后层特征图进行组合时，尺寸大小不一致:
[32, 60, 256] 和[33, 60, 512]
主要原因是：
pooling 之后upsample ，特征图大小会变化
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因为经过5层下采样，图像大小缩小32倍，小数值约掉了。 所以将图像大小先resize 为32 的倍数
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