1. 使用 FOR ALL ENTRIES IN 查询数据的时候,对数据进行排序去重,去掉空数据(如果表中查询字段的值为空,结果正确,但是会影响效率)如果重复数据很大的情况下,优化效果会非常明显。
  2. 尽量避免LOOP里面套用LOOP处理数据的方式,如果根据具体的业务逻辑必须使用LOOP套用LOOP才能实现,可以限制里层LOOP的调用次数,根据具体的条件,尽早跳出里层LOOP循环

         在数据量很大的情况下,处理的效率将会是指数级别的升高或者下降。

     3.针对函数的调用,尽量使用函数具有的批量的功能,不推荐函数里面LOOP 调用某一个功能函数,此种用法会极大的降低程序的运行效率。

     4.禁止FOR ALL ENTRIES IN 和 INNER JOIN的混合使用,此种用法会极大的降低读取数据的效率

     5.MODIFY 数据表的操作 分解为UPDATE 和 INSERT 对效率的提升也是灰常显著的,尤其是针对数据量比较大,更新数据表比较多的情况下。

     6.调用耗时比较长的函数,考虑异步实现方式

      ARFC,异步方式

      TRFC 会占用TFC通道,更具数据量选择使用

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